Розширена анотація українською мовою

Закриття урядами країн міжнародних кордонів у відповідь на спалах пандемії COVID-19 спричинило значні збитки у міжнародному товароперевезенні та активізувало необхідність трансформації логістичних операцій з доставки товарів у системах електронної торгівлі. Метою статті є пошук оптимального місця розташування логістичних центрів онлайн-торгівлі. Для досягнення поставленої мети використано модифіковану модель Штейнера-Вебера, що дозволяє визначити оптимальне місце розташування центрального логістичного складу компанії та мінімізувати витрати при розподілі продукції від центрального складу до філій, розташованих в окремих країнах. Об’єктом дослідження обрано компанії у сфері онлайн-торгівлі. Встановлено, що 86% досліджуваних компаній планують використовувати складські приміщення протягом найближчих трьох-п’яти років та зосереджуватимуть свою діяльність на розбудові логістичної системи. Емпірично обґрунтовано ефективність менеджменту компаній Amazon у США та Європі, а також та Alibaba в Китаї з оптимального розташування їх логістичних центрів. Основним факторами ефективного перетворення товарообороту у логістичних центрах є оптимізація виробничих затрат, своєчасність доставки товарів, розвиток високоавтоматизованих центрів обробки замовлень (зокрема, сервіс Amazon Prime дозволяє споживачам отримати замовлений товар у той же день). Дослідження емпірично підтверджує та теоретично доводить необхідність і специфіку створення логістичних центрів онлайн-торгівлі в окремих містах країн Європейського Союзу. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для власників, менеджерів компанії, які надають послуги з вантажоперевезення автомобільним, залізничним, морським та авіатранспортом, де важливими базовими факторами ефективності функціонування є відповідність вимогам до обсягів товарів, мінімізація транспортних витрат, своєчасне врахування зовнішніх обмежувальних факторів тощо.

Ключові слова: пандемія COVID-19, розподільчий центр, електронна комерція, вибір місця розташування, управління якістю.

Класифікація JEL: M31, O33, L86.

Цитувати як: Kostikov, E., Jilkova, P., & Kotatkova Stranska, P. . (2021). Optimization of e-commerce distribution center location Marketing and Management of Innovations, 2, 166-178. https://doi.org/10.21272/mmi.2021.2-14

Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License

Список використаних джерел

1. Abdel-Basset, M., Mohamed, R., Elhoseny, M., & Chang, V. (2020). Evaluation framework for smart disaster response systems in uncertainty environment. Mechanical Systems and Signal Processing, 145, 106941. [Google Scholar] [CrossRef]
2. Abdel-Latif, A. M. (2007). Combining GIS-Based Spatial Analysis and Optimization Techniques to Generate Optimum Facility Locations. Saudi Aramco. [Google Scholar]
3. Aikens, C. H. (1985). Facility location models for distribution planning. European journal of operational research, 22(3), 263-279. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Alcaraz, J., Landete, M., Monge, J. F., & Sainz-Pardo, J. L. (2020). Multi-objective evolutionary algorithms for a reliability location problem. European Journal of Operational Research, 283(1), 83-93. [Google Scholar] [CrossRef]
5. Arai, Y., & Sugizaki, K. (2003). Concentration of call centres in peripheral areas: cases in Japan. NETCOM: Réseaux, communication et territoires/Networks and communication studies, 17(3), 187-202. [Google Scholar]
6. Arbib, C., Pınar, M. Ç., & Tonelli, M. (2020). Competitive location and pricing on a line with metric transportation costs. European journal of operational research, 282(1), 188-200. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Belas, J., Dvorsky, J., Kubalek, J., & Smrcka, L. (2018). Important factors of financial risk in the SME segment. Journal of International Studies, 11(1). [Google Scholar]
8. Bhaskaran, S., & Turnquist, M. A. (1990). Multiobjective transportation considerations in multiple facility location. Transportation Research Part A: General, 24(2), 139-148. [Google Scholar] [CrossRef]
9. Bilan, S., Mishchuk, H., Bilan, Y., & Mishchuk, V. (2020). Empirical Study of Migration Caused by Well-being in Living and Working Environment. In Proceedings of the 34th International Business Information Management Association Conference, IBIMA (pp. 11159-11169). [Google Scholar]
10. Burt, S., & Sparks, L. (2003). E-commerce and the retail process: a review. Journal of Retailing and Consumer Services, 10(5), 275-286. [Google Scholar] [CrossRef]
11. Caballero-Morales, S. O., Guridi, J. D. J. C., Alvarez-Tamayo, R. I., & Cuautle-Gutiérrez, L. (2020). Education 4.0 To Support Entrepreneurship, Social Development And Education In Emerging Economies. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 8(2), 89-100. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Cepel, M., Gavurova, B., Dvorsky, J., & Belas, J. (2020). The impact of the covid-19 crisis on the perception of business risk in the sme segment. Journal of International Studies, 13(3). [Google Scholar] [CrossRef]
13. Czyżewski, B., Matuszczak, A., & Miskiewicz, R. (2019). Public Goods Versus the Farm Price-Cost Squeeze: Shaping the Sustainability of the EU’s Common Agricultural Policy. Technological and Economic Development of Economy, 25(1), 82-102. [CrossRef]
14. Dobrovic, J., Kmeco, Ľ., Gallo, P., & Gallo jr, P. (2019). Implications of the Model EFQM as a strategic management tool in practice: a case of Slovak tourism sector. Journal of Tourism and Services, 10(18), 47-62. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Draskovic, M., Milica, D., Mladen, I., & Chigisheva, O. (2017). Preference of institutional changes in social and economic development. Journal of International Studies, 10(2). [Google Scholar] [CrossRef]
16. Dzwigol, H., & Wolniak, R. (2018). Controlling w procesie zarządzania chemicznym przedsiębiorstwem produkcyjnym [Controlling in the management process of a chemical industry production company]. Przemysl Chemiczny, 97(7), 1114-1116. [CrossRef]
17. Eiselt, H. A., & Laporte, G. (1987). Combinatorial optimization problems with soft and hard requirements. Journal of the Operational Research Society, 38(9), 785-795. [Google Scholar] [CrossRef]
18. European Commission. (2019). Digital Economy and Society Index (DESI). Retrieved from [Link]
19. Eurostat. (2019). Ageing Europe – statistics on population developments. Retrieved from [Link]
20. Farahani, R. Z., SteadieSeifi, M., & Asgari, N. (2010). Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied mathematical modelling, 34(7), 1689-1709. [Google Scholar] [CrossRef]
21. Fathali, J., & Jamalian, A. (2017). Efficient methods for goal square Weber location problem. Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization, 7(1), 65-82. [Google Scholar] [CrossRef]
22. Fu, H., Manogaran, G., Wu, K., Cao, M., Jiang, S., & Yang, A. (2020). Intelligent decision-making of online shopping behavior based on internet of things. International Journal of Information Management, 50, 515-525. [Google Scholar] [CrossRef]
23. Girchenko, T. D., Panchenko, O.V. (2020). Research on the practical aspects of the providing efficiency of marketing communications’ bank. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 3. P. 13-22. [CrossRef]
24. Holmberg, K. (1999). Exact solution methods for uncapacitated location problems with convex transportation costs. European Journal of Operational Research, 114(1), 127-140. [Google Scholar] [CrossRef]
25. Hsu, P. F., Nguyen, T. K., & Huang, J. Y. (2021). Value co-creation and co-destruction in self-service technology: A customer’s perspective. Electronic Commerce Research and Applications, 46, 101029. [Google Scholar] [CrossRef]
26. Klose, A., & Drexl, A. (2005). Facility location models for distribution system design. European journal of operational research, 162(1), 4-29. [Google Scholar] [CrossRef]
27. Kostiukevych, R., Mishchuk, H., Zhidebekkyzy, A., Nakonieczny, J., & Akimov, O. (2020). The impact of European integration processes on the investment potential and institutional maturity of rural communities. Economics & Sociology, 13(3), 46-63. [Google Scholar] [CrossRef]
28. Kuznetsova, A., Pohorelenko, N. (2020). Mechanism of providing financial stability of the banking system of Ukraine. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 4. P. 37-47. [CrossRef
29. Lampropoulos, G., Siakas, K., & Anastasiadis, T. (2019). Internet of things in the context of industry 4.0: an overview. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 7(1), 4-19. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Lekovic, S., & Milicevic, N. (2013). The importance and characteristics of logistics in electronic commerce. In 1st Logistics International Conference. Belgrade, Serbia (pp. 28-30). [Google Scholar]
31. Lu, Q., Wu, J., Goh, M., & De Souza, R. (2019). Agility and resource dependency in ramp-up process of humanitarian organizations. The International Journal of Logistics Management, 30(3), 845-862. [Google Scholar] [CrossRef]
32. Lu, Z., Wang, S., Li, X., Yang, L., Yang, D., & Wu, D. (2012). Online shop location optimization using a fuzzy multi-criteria decision model-case study on Taobao. com. Knowledge-Based Systems, 32, 76-83. [Google Scholar] [CrossRef]
33. McKinnon, A. C., & Woodburn, A. (1996). Logistical restructuring and road freight traffic growth. Transportation, 23(2), 141-161. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Modgil, S., Singh, R. K., & Foropon, C. (2020). Quality management in humanitarian operations and disaster relief management: a review and future research directions. Annals of operations research, 1-54. [Google Scholar] [CrossRef]
35. Oh, L. B., & Teo, H. H. (2010). Consumer value co-creation in a hybrid commerce service-delivery system. International Journal of Electronic Commerce, 14(3), 35-62. [Google Scholar] [CrossRef]
36. Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620-633. [Google Scholar] [CrossRef]
37. Pająk, K., Kvilinskyi, O., Fasiecka, O., & Miskiewicz, R. (2017). Energy security in regional policy in Wielkopolska region of Poland. Economics and Environment, 2(61), 122-138. [Google Scholar]
38. Paul, J. A., & MacDonald, L. (2016). Location and capacity allocations decisions to mitigate the impacts of unexpected disasters. European Journal of Operational Research, 251(1), 252-263. [Google Scholar] [CrossRef]
39. Petru, N., KramoliS, J. & Stuchlík, P. (2020). Marketing Tools in the Era of Digitization and Their Use in Practice by Family and Other Businesses. Ekonomics and Management, 23(1), 197–212. [Google Scholar] [CrossRef]
40. Prasad, S., Zakaria, R., & Altay, N. (2018). Big data in humanitarian supply chain networks: A resource dependence perspective. Annals of Operations Research, 270(1), 383-413. [CrossRef] [Google Scholar]
41. Putra, B. A. (2019). ASEAN Political-Security Community: Challenges of establishing regional security in the Southeast Asia. Journal of International Studies, 12(1). [Google Scholar]
42. Raguseo, E. (2018). Big data technologies: An empirical investigation on their adoption, benefits and risks for companies. International Journal of Information Management, 38(1), 187-195. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Ramezani, M., Bashiri, M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2013). A new multi-objective stochastic model for a forward/reverse logistic network design with responsiveness and quality level. Applied Mathematical Modelling, 37(1-2), 328-344. [Google Scholar] [CrossRef]
44. Reynolds, J. (2000). E-Commerce: a critical review. International Journal of Retail & Distribution Management, 28(10), 417–444. [Google Scholar] [CrossRef]
45. Shiripour, S., & Mahdavi-Amiri, N. (2020). Disaster relief on destructive transportation networks using a circle-based approach. Transportation Letters, 1-23. [Google Scholar] [CrossRef]
46. Svecova, L., Ostapenko, G., & Veber, J. (2020). Impact of Global Trends and the Coronavirus Challenge on Consumer Behavior. In 2020 6th International Conference on Social Science and Higher Education (ICSSHE 2020) (pp. 1005-1009). Atlantis Press. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Svobodova, L., & Hedvicakova, M. (2018). Shopping on the Internet and Use of the Technology. Advanced Science Letters, 24(4), 2953-2957. [Google Scholar] [CrossRef]
48. Tarí, J. J., Pereira-Moliner, J., Molina-Azorín, J. F., & López-Gamero, M. D. (2020). A Taxonomy of Quality Standard Adoption: Its Relationship with Quality Management and Performance in Tourism Organizations In Spain. Journal of Tourism & Services, 11(21). [Google Scholar] [CrossRef]
49. Teitz, M. B., & Bart, P. (1968). Heuristic methods for estimating the generalized vertex median of a weighted graph. Operations research, 16(5), 955-961. [Google Scholar] [CrossRef]
50. Tofighi, S., Torabi, S. A., & Mansouri, S. A. (2016). Humanitarian logistics network design under mixed uncertainty. European Journal of Operational Research, 250(1), 239-250. [Google Scholar] [CrossRef]
51. Victor, V., Thoppan, J. J., Fekete-Farkas, M., & Grabara, J. (2019). Pricing strategies in the era of digitalisation and the perceived shift in consumer behaviour of youth in Poland. Journal of International Studies, 12(3). [Google Scholar]
52. Xuhua, H., Elikem, O. C., Akaba, S., & Worwui-Brown, D. (2019). Effects of Business-To-Business E-Commerce Adoption on Competitive Advantage of Small and Medium-Sized Manufacturing Enterprises. Economics & sociology, 12(1), 80-366. [Google Scholar] [CrossRef]
53. Yang, J., Hou, H., Ju, Y., Gu, S., Qian, Z., & Wang, X. (2020). The Mechanism of Distribution Effectiveness of Territory Emergency Public Storage Materials. Sustainability, 12(21), 8940. [Google Scholar] [CrossRef]
54. Zhou, G., Min, H., & Gen, M. (2002). The balanced allocation of customers to multiple distribution centers in the supply chain network: a genetic algorithm approach. Computers & Industrial Engineering, 43(1-2), 251-261. [Google Scholar] [CrossRef]
55. Zyka, J., & Drahotsky, I. (2019). Methodology for Assessing the Impact of Workplace Ergonomic Factors on Airport Security Screener´ s Reliability and Performance. Journal of Tourism and Services, 10(18), 104-116. [Google Scholar] [CrossRef]