Marketing and Management of Innovations

ISSN (print) – 2218-4511 

ISSN (online) – 2227-6718

Реєстр суб’єктів у сфері медіа, Ідентифікатор у реєстрі:

R30-01179, Рішення від 31 серпня 2023 року, № 759

Мова видання: англійська 

Журнал виходить щоквартально (березень, червень, вересень і грудень) 

Бізнес-модель: Golden Open Access | APC Policy

Publisher & Founder:

logo_longENG

Головний редактор            Редколегія

Олексій Люльов

Сумський державний університет | Україна

Нейромаркетинг як механізм комунікації зі споживачем: кейс для малого бізнесу

Олена Чигрин 1,*,  , Катерина Шевченко 1, , Олег Туляков 1,  
  1. Сумський державний університет, Україна

     * Corresponding author

DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2024.2-03

Pages: 26-38

Received: 06 December 2023

Revised: 09 May 2024

Accepted: 07 June 2024

Abstract

Нейромаркетинг є сучасним інструментом для дослідження реакції споживачів на рекламні стимули та виявлення відповідних моделей поведінки. Проведення нейромаркетингових досліджень із використанням технології відстеження очей дозволяє отримати об’єктивні дані про сприйняття споживачами реклами, веб-сайтів, упаковки товарів тощо. Стаття присвячена вивченню структурно-змістовного середовища категорії «нейромаркетинг» та дослідженню рекламних матеріалів методом айтрекінгу. Аналіз публікаційної активності на тему нейромаркетингу, проведений за допомогою інструментів Scopus Analytics та VOSviewer, показав тенденцію зростання інтересу наукової спільноти до використання нейротехнік і технологій у вивченні поведінки споживачів з 2004 року. Результати аналізу структурно-змістовного середовища продемонстрували зростаючий інтерес науковців до детального вивчення реакції споживачів на продукти, бренди, сайти та рекламу з подальшими висновками щодо їхніх уподобань і пріоритетів. У роботі досліджено, що в галузі нейромаркетингу існують методи, які можна умовно поділити на ті, що реєструють активність у мозку (неврологічні), та ті, що реєструють активність поза мозком (біометричні). Характеристики цих методів дозволили обрати найбільш прийнятний метод айтрекінгу для оцінки реакції споживачів на рекламні постери. Інструментарій Pupil Labs Invisible mobile eyetracker використовувався як основний інструмент нейромаркетингових досліджень. За результатами двох етапів експерименту були отримані теплові карти, які описуються ключовими метриками дослідження: фіксації, точки зору, теплова карта, зони інтересу та витрачений час. Дослідження виявило найвигідніші дизайни рекламних плакатів для споживачів. Було проаналізовано вплив різних кольорів та їх поєднань на мозкову діяльність потенційних споживачів. У результаті зроблено висновки щодо оптимального розміщення таких ключових елементів на плакаті, як логотип та ціна, визначено кольорову гамму представлених матеріалів та використані шрифти. Застосування отриманих результатів маркетингових досліджень дозволило отримати інформацію про те, як споживачі сприймають візуальні стимули, що в майбутньому стане основою для вдосконалення стратегій маркетингової комунікації з цільовою аудиторією споживачів.

Keywords: нейромаркетинг; споживачі; айтрекінг; теплова карта; споживацька поведінка.

How to Cite: Chygryn, O., Shevchenko, K., & Tuliakov, O. (2024). Neuromarketing as a Mechanism of Communication with the Consumer: Case for Small Business. Marketing and Management of Innovations, 15(2), 26–38. https://doi.org/10.21272/mmi.2024.2-03

Abstract Views

PDF Downloads

ccbyThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

References

  1. 10 Most Used Eye Tracking Metrics and Terms. iMotions.[Link]
  2. Akan, S., & Atalik, O. (2024). The Impact of Flight Attendants’ Attractiveness on Perceived Service Quality: An EEG Perspective. Marketing and Management of Innovations, 15(1), 178-194. [Google Scholar][CrossRef]
  3. Aldayel, M., Ykhlef, M., Al-Nafjan, A. (2020). Deep Learning for EEG-Based Preference Classification in Neuromarketing. Applied Sciences. 10(4), 1525. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Alsharif, A. H., Salleh, N. Z. M., Abdullah, M., Khraiwish, A., & Ashaari, A. (2023). Neuromarketing tools used in the marketing mix: A systematic literature and future research agenda. Sage Open, 13(1), 21582440231156563. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Alsharif, A. H., Salleh, N. Z. M., Al-Zahrani, S. A., & Khraiwish, A. (2022). Consumer behaviour to be considered in advertising: A systematic analysis and future agenda. Behavioral Sciences, 12(12), 472. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Behavioural Lab (2024). [Link]
  7. Biswas, A., Mashrur, F. R., Rahman, K. M., Miya, M. T. I., Sarker, F., & Mamun, K. A. (2022, March). An overview of neuromarketing research in developing countries: Prospects and challenges. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computing Advancements(pp. 149-155). [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Brdar, I. (2023). Mind Over Palate: Unveiling the Role of Neuromarketing in the Food Industry. Scientific journal” Meat Technology”, 64(1), 50-60. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Cardoso, L., Araújo, A., Silva, R., de Almeida, G. G. F., Campos, F., & Santos, L. L. (2024). Demystifying neurotourism: An interdisciplinary approach and research agenda. European Journal of Tourism Research, 36, 3618-3618. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cardoso, L., Chen, M. M., Araújo, A., de Almeida, G. G. F., Dias, F., & Moutinho, L. (2022). Accessing neuromarketing scientific performance: Research gaps and emerging topics. Behavioral Sciences, 12(2), 55. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Chen, T., Lin, Z., Ren, K., & Ren, T. (2023). Neuromarketing research and EEG signal analysis. In International Conference on Computer Graphics, Artificial Intelligence, and Data Processing (ICCAID 2022)(Vol. 12604, pp. 959-967). SPIE. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Clayton, S., & Karazsia, B. T. (2020). Development and validation of a measure of climate change anxiety. Journal of environmental psychology, 69, 101434. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. de Matos, C. M. (2024). An Investigation Into Sound and Music in Branding: Premises and Practices of Production. In Building Strong Brands and Engaging Customers With Sound(pp. 99-124). IGI Global. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Duque-Hurtado, P., Samboni-Rodriguez, V., Castro-Garcia, M., Montoya-Restrepo, L. A., & Montoya-Restrepo, I. A. (2020). Neuromarketing: Its current status and research perspectives. Estudios gerenciales, 36(157), 525-539. [Google Scholar] [CrossRef
  15. Gerst, M. D., Kenney, M. A., & Feygina, I. (2021). Improving the usability of climate indicator visualizations through diagnostic design principles. Climatic Change, 166(3), 33. [Google Scholar] [CrossRef]
  16. Gill, R., & Singh, J. (2022). A Proposed LSTM‐Based Neuromarketing Model for Consumer Emotional State Evaluation Using EEG. Advanced Analytics and Deep Learning Models, 181-206. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Girişken, A. Ç. (2020). Neuromarketing Insights for Start-Up Companies. In Analysing the Strategic Role of Neuromarketing and Consumer Neuroscience(pp. 168-184). IGI Global. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Gunawan, C. N., Chen, Y. J., & Hsu, L. (2023). How online travel agencies’ logo design promotes purchase intention: a behavioral and neuroscientific interpretation of consumers’ construal level. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 28(1), 19-35. [Google Scholar][CrossRef]
  19. Invisible – Home – Pupil Labs Docs.Pupil Labs Docs.[Link]
  20. Kim, J. Y., & Kim, M. J. (2024). Identifying customer preferences through the eye-tracking in travel websites focusing on neuromarketing. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 23(2), 515-527. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kotler, S., Mannino, M., Kelso, S., & Huskey, R. (2022). First few seconds for flow: A comprehensive proposal of the neurobiology and neurodynamics of state onset. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 143, 104956. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Lee, C. K. M., Au, M. Y., & Keung, K. L. (2023, December). EEG-based Online Purchase Decisions and Preferences in Neuromarketing Considering Eco-design. In 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM)(pp. 1748-1752). IEEE. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Leung, C. H., & Pang, E. (2021). Improved Electroencephalogram Measurement for Neuromarketing Research. International Journal of Technology, Knowledge and Society, 17(1), 33. [Google Scholar] [CrossRef]
  24. Levallois, C., Smidts, A., & Wouters, P. (2021). The emergence of neuromarketing investigated through online public communications (2002–2008). Business History, 63(3), 443-466. [Google Scholar] [CrossRef]
  25. Li, X., Luh, D. B., & Chen, Z. (2024). A Systematic Review and Meta-Analysis of Eye-Tracking Studies for Consumers’ Visual Attention in Online Shopping. Information Technology and Control, 53(1), 187-205. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Liao, W., Zhang, Y., & Peng, X. (2019). Neurophysiological effect of exposure to gossip on product endorsement and willingness-to-pay. Neuropsychologia, 132, 107123. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Louro, F. G., & Barboza, R. A. (2024). Neuromarketing: exploring the unconscious side of consumption. Brazilian Journal of Marketing. 23, 252-275. [Google Scholar] [CrossRef]
  28. Lyu, D., Mañas-Viniegra, L. (2023). Tendencias emergentes en neuromarketing: análisis bibliométrico con CiteSpace (2017- 2021). comunicación, 13(2), 75-95. [Google Scholar] [CrossRef]
  29. Ma, Y., Jin, J., Yu, W., Zhang, W., Xu, Z., & Ma, Q. (2018). How is the neural response to the design of experience goods related to personalized preference? An implicit view. Frontiers in Neuroscience, 12, 760. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Mashrur, F. R., Rahman, K. M., Miya, M. T. I., Vaidyanathan, R., Anwar, S. F., Sarker, F., & Mamun, K. A. (2024). Intelligent neuromarketing framework for consumers’ preference prediction from electroencephalography signals and eye tracking. Journal of Consumer Behaviour, 23(3), 1146-1157. [Google Scholar][CrossRef]
  31. Meyerding, S. G., & Mehlhose, C. M. (2020). Can neuromarketing add value to the traditional marketing research? An exemplary experiment with functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Journal of Business Research, 107, 172-185. [Google Scholar] [CrossRef].
  32. Millagala, K., & Gunasinghe, N. (2024). Neuromarketing as a Digital Marketing Strategy to Unravel the Evolution of Marketing Communication. In Applying Business Intelligence and Innovation to Entrepreneurship(pp. 81-105). IGI Global. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Núñez-Cansado, M., Méndez, G. C., & Juárez-Varón, D. (2024). Analysis of the residual effect using neuromarketing technology in audiovisual content entrepreneurship. Sustainable Technology and Entrepreneurship, 3(3), 100069. [Google Scholar] [CrossRef]
  34. Oberoi, S., Kansra, P., & Awasthi, V. (2024). A Bibliometric Analysis on Research Trends in Neuromarketing: Current Status and Future Directions. Digital Influence on Consumer Habits: Marketing Challenges and Opportunities, 79-92. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Oklander, M., Yashkina, O., Zlatova, I., Cicekli, I., & Letunovska, N. Y. (2024). Digital Marketing in the Survival and Growth Strategies of Small and Medium-Sized Businesses During the War in Ukraine. [Google Scholar]  [CrossRef]
  36. Oliveira, P. M., Guerreiro, J., & Rita, P. (2022). Neuroscience research in consumer behavior: A review and future research agenda. International Journal of Consumer Studies, 46(5), 2041-2067. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ouzir, M., Lamrani, H. C., Bradley, R. L., & El Moudden, I. (2024). Neuromarketing and decision-making: Classification of consumer preferences based on changes analysis in the EEG signal of brain regions. Biomedical Signal Processing and Control, 87, 105469. [Google Scholar] [CrossRef].
  38. Ozkara, B. Y., & Bagozzi, R. (2021). The use of event related potentials brain methods in the study of conscious and unconscious consumer decision making processes. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, 102202. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Panteli, A., Kalaitzi, E., Fidas, C.A. (2024). A review on the use of eeg for the investigation of the factors that affect Consumer’s behavior. Physiology & Behavior. 278, 114509. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Parkhomenko, N., Starchon, P., Vilcekova, L., & Olsavsky, F. (2024).Digitalization of Marketing as an Innovation Tool for Customers’ Evaluation. Marketing and Management of Innovations, 15(1), 120-130. [Google Scholar][CrossRef]
  41. Pérez, M.Q., Martínez, E.T., López Bernal, S. L., Prat, E.H., Del Campo, L. M., Maimó, L.F., Celdrán, A.H. (2024). Data fusion in neuromarketing: Multimodal analysis of biosignals, lifecycle stages, current advances, datasets, trends, and challenges. Information Fusion, 105, 102231. [Google Scholar] [CrossRef]
  42. Ramos-Galarza, C., & Bolaños-Pasquel, M. (2022, December). Why Do We Buy Things that We Don’t Need: Reflections from Neuropsychology. In International Conference on Marketing and Technologies(pp. 431-438). Singapore: Springer Nature Singapore. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Romero-Luis, J., Carbonell-Alcocer, A., Levratto, V., Gertrudix, M., Casado, M. D. C. G., & Hernandez-Remedios, A. (2023). Design and assessment of an experimental model for evaluating the effectiveness of audiovisual products on the circular economy aimed at promoting environmental awareness. Journal of Cleaner Production, 423, 138820. [Google Scholar] [CrossRef].
  44. Sakas, D. P., Reklitis, D. P., & Trivellas, P. (2021, December). Digital Marketing Strategy for Competitive Advantage Acquisition Through Neuromarketing in the Logistics Sector. In International Conference on Business Intelligence & Modelling(pp. 95-102). Cham: Springer International Publishing. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Santoso, S. (2024). Consumer Behaviour: Impact of Social and Environmental Sustainability. Marketing and Management of Innovations, 15(1), 229-240. [Google Scholar][CrossRef]
  46. Singh, P., Alhassan, I., & Khoshaim, L. (2023). What Do You Need to Know? A Systematic Review and Research Agenda on Neuromarketing Discipline. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(4), 2007-2032. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Šola, H. M., Qureshi, F. H., & Khawaja, S. (2024). Exploring the Untapped Potential of Neuromarketing in Online Learning: Implications and Challenges for the Higher Education Sector in Europe. Behavioral Sciences, 14(2), 80. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Tyagi, S., Tyagi, M., Srivastava, A. K., & Saluja, S. (2024). Neuroscience Marketing: A New Age Marketing. In Building Organizational Resilience With Neuroleadership(pp. 215-229). IGI Global. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Wąsikowska, B. (2014). The Application of Eye Tracking in Business. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania. [Google Scholar]
  50. Yüksel, D. (2023). Investigation of Web-Based Eye-Tracking System Performance under Different Lighting Conditions for Neuromarketing. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(4), 2092-2106. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Zhu, Z., Jin, Y., Su, Y., Jia, K., Lin, C. L., & Liu, X. (2022). Bibliometric-based evaluation of the Neuromarketing Research Trend: 2010–2021. Frontiers in psychology, 13, 872468. [Google Scholar] [CrossRef]

View articles in other formats

License

ccby This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Coyright

Copyright (c) 2024 The Author(s).

Published by Sumy State University

Issue

Контакти

Сумський державний університет 
вул. Харківська, 116,
м. Суми, Україна, 40007

e-mail: mmi@fem.sumdu.edu.ua

Про нас

Про видавця та засновника – Сумський державний університет

Історія журналу

Маркетинг та реклама

Follow us

LinkedIn

Twitter

 

Company 2023 © Sumy State University