Marketing and Management of Innovations

ISSN (print) – 2218-4511 

ISSN (online) – 2227-6718

Реєстр суб’єктів у сфері медіа, Ідентифікатор у реєстрі:

R30-01179, Рішення від 31 серпня 2023 року, № 759

Мова видання: англійська 

Журнал виходить щоквартально (березень, червень, вересень і грудень) 

Бізнес-модель: Golden Open Access | APC Policy

Publisher & Founder:

logo_longENG

Головний редактор            Редколегія

Олексій Люльов

Сумський державний університет | Україна

Онлайн-поведінка споживачів у Словаччині під час пандемії COVID-19

Марія Олеарова 1,   , Радован Бацик 1,  ,
Барбора Яннакконе 2,  , Штефан Гавура 2,*, , 
  1. Університет Прешова, Словацька Республіка

  2. Технічний університет Кошице, Словацька Республіка

     * Corresponding author

DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2024.4-03

Pages: 31–41

Received: 10 May 2024

Revised: 10 December 2024

Accepted: 15 September 2024

Abstract

У статті розглянуто вплив пандемії COVID-19 на поведінку споживачів у контексті онлайн-шопінгу, що став важливим елементом сучасної торгівлі. Зазначено, що міста та регіони, зокрема у Словаччині, впроваджували різноманітні заходи для стримування поширення коронавірусу, такі як обмеження пересування, закриття традиційних магазинів і соціальне дистанціювання. Це спричинило суттєві зміни у споживчих звичках, оскільки зростаючий ризик зараження спонукав споживачів уникати громадських місць і переходити до електронної комерції як безпечнішого та зручнішого способу здійснення покупок. У цьому контексті досліджено фактори, що впливають на наміри споживачів використовувати онлайн-платформи для здійснення покупок. Особливу увагу приділено таким аспектам, як суб’єктивні стандарти, які визначають вплив соціального середовища на прийняття рішень, та сприйнята корисність, що відображає оцінку зручності й ефективності використання електронних платформ. На основі даних опитування 250 споживачів у Словаччині проведено кореляційний аналіз із застосуванням рангового коефіцієнта кореляції Спірмена. Встановлено позитивний зв’язок між внутрішніми (особисті переконання) і зовнішніми (вплив друзів, родичів, суспільства) суб’єктивними стандартами та схильністю до здійснення онлайн-покупок. Результати також підкреслюють значний вплив сприйнятої корисності послуг електронної комерції на стимулювання онлайн-активності споживачів, особливо у період дії карантинних обмежень, коли доступ до традиційних магазинів був обмежений. Отримані дані мають вагоме значення для підприємств електронної комерції, оскільки вони дозволяють краще зрозуміти поведінку споживачів і адаптувати маркетингові стратегії до актуальних умов. Підвищення рівня комфорту, безпеки та простоти використання онлайн-платформ може стати ключовим чинником успішного залучення клієнтів. Автори підкреслюють, що перехід до цифрової комерції є важливим елементом адаптації бізнесу в умовах пандемії та невизначеності. У висновках узагальнено основні результати дослідження, зазначено його обмеження та запропоновано напрями для подальшого вивчення впливу кризи на поведінку споживачів, включаючи аналіз довгострокових змін у їхніх перевагах та практиках.

Keywords: електронна комерція; суб’єктивна норма; сприйнята корисність; споживча поведінка; COVID-19.

How to Cite: Olearova, M., Bacik, R., Iannaccone, B., & Gavura, S. (2024). Online Shopping Behaviour of Slovaks During the COVID-19 Pandemic. Marketing and Management of Innovations, 15(4), 31–41. https://doi.org/10.21272/mmi.2024.4-03

Abstract Views

PDF Downloads

ccbyThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

References

  1. Aggarwal, B., & Kapoor, D. (2020). A Study on Influence of COVID-19 pandemic on customer’s online buying behavior. MDIM Business Review, 1(2), 41-47. [Google Scholar]
  2. Agrebi, S., & Jallais, J. (2015). Explain the intention to use smartphones for mobile shopping. Journal of retailing and consumer services, 22, 16-23. [Google Scholar] [CrossRef]
  3. Aldea, A. B. (2024). Exploring the Influence of the COVID-19 Pandemic on the Professional Trajectories of Young Women: Findings from the Eurobarometer “Women in Times of COVID-19”. In Proceedings of the International Conference on Economics and Social Sciences. The International Conference on Economics and Social Sciences. Editura ASE. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Alessa, A. A., Alotaibie, T. M., Elmoez, Z., & Alhamad, H. E. (2021). Impact of COVID-19 on entrepreneurship and consumer behaviour: A case study in Saudi Arabia. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(5), 201-210. [Google Scholar]https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no5.0201
  5. Alhaimer, R. (2022). Fluctuating attitudes and behaviors of customers toward online shopping in times of emergency: The case of Kuwait during the COVID-19 pandemic. Journal of internet Commerce, 21(1), 26-50. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Ali, B. J. (2020). Impact of COVID-19 on consumer buying behavior toward online shopping in Iraq. Ali, BJ (2020). Impact of COVID-19 on consumer buying behavior toward online shopping in Iraq. Economic Studies Journal, 18(42), 267-280. [Google Scholar]
  7. Alwan, S. Y., Hu, Y., Al Asbahi, A. A. M. H., Al Harazi, Y. K., & Al Harazi, A. K. (2023). Sustainable and resilient e-commerce under COVID-19 pandemic: a hybrid grey decision-making approach. Environmental Science and Pollution Research, 30(16), 47328-47348. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Andruetto, C., Bin, E., Susilo, Y., & Pernestål, A. (2023). Transition from physical to online shopping alternatives due to the COVID-19 pandemic-A case study of Italy and Sweden. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 171, 103644. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Anghel, S.I., & Stan, F. A. (2024). Social Media and Online Shopping: Exploring Interactions and Implications in the Digital Environment. In Proceedings of the International Conference on Economics and Social Sciences. The International Conference on Economics and Social Sciences. Editura ASE. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Ashraf, A. R., Thongpapanl, N., & Auh, S. (2014). The application of the technology acceptance model under different cultural contexts: The case of online shopping adoption. Journal of International Marketing, 22(3), 68-93. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Asvial, M., Mayangsari, J., Yudistriansyah, A. (2021). Behavioral Intention of e-Learning: A Case Study of Distance Learning at a Junior High School in Indonesia due to the COVID-19 Pandemic. International Journal of Technology, 12(1), 54–64. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Athapaththu, J. C., Kulathunga, D. (2018). Factors affecting online purchase intention: Effects of technology and social commerce. International Business Research, 11(10), 111. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Bosnjak, M., Ajzen, I., & Schmidt, P. (2020). The theory of planned behavior: Selected recent advances and applications. Europe’s journal of psychology, 16(3), 352. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Chan, S. C. (2004). Understanding internet banking adoption and use behavior: A Hong Kong perspective. Journal of Global Information Management (JGIM), 12(3), 21-43. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Chew, A. A. (2006). The adoption of M-commerce in the United States. the College of Business Administration, California State University, Long Beach, CA. [Google Scholar]
  16. Cho, Y. C., & Sagynov, E. (2015). Exploring factors that affect usefulness, ease of use, trust, and purchase intention in the online environment. International journal of management & information systems, 19(1), 21-36. [Google Scholar]
  17. Coulter, R. A., Price, L. L., & Feick, L. (2003). Rethinking the origins of involvement and brand commitment: Insights from postsocialist central Europe. Journal of consumer research, 30(2), 151-169. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Cuong, D. T. (2024). Positive emotions influencing consumer shopping behavior on e-commerce platforms. Management & Marketing, 19(1), 15-31. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Dakduk, S., Ter Horst, E., Santalla, Z., Molina, G., & Malavé, J. (2017). Customer behavior in electronic commerce: a Bayesian approach. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 12(2), 1-20. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Darwish, S., & Gomes, A. (2022, May). E-commerce and Impact of COVID-19 on Consumer Behaviors Globally: A Review. In European, Asian, Middle Eastern, North African Conference on Management & Information Systems(pp. 449-462). Cham: Springer International Publishing. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Darwish, S., Gomes, A. M., & Ahmed, U. (2021). Risk management strategies and impact on sustainability: the disruptive effect of Covid 19. Academy of Strategic Management Journal, 20, 1-19. [Google Scholar]
  22. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Dima, A. M., Busu, M., & Vargas, V. M. (2022). The mediating role of students’ ability to adapt to online activities on the relationship between perceived university culture and academic performance. Oeconomia Copernicana, 13(4), 1253-1281. [Google Scholar]
  24. Dionysiou, G., Fouskas, K., & Karamitros, D. (2021). The Impact of Covid-19 in E-Commerce. Effects on Consumer Purchase Behavior. In Strategic Innovative Marketing and Tourism in the COVID-19 Era: 9th ICSIMAT Conference 2020(pp. 199-210). Springer International Publishing. [Google Scholar] [CrossRef]
  25. Eger, L., Komarkova, L., Egerova, D., & Mičík, M. (2021). The effect of COVID-19 on consumer shopping behaviour: Generational cohort perspective. Journal of Retailing and consumer services, 61, 102542. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. (2020). The coronavirus will cause a lasting step change in grocery ecommerce. [Link]
  27. Faqih, K. M. (2013). Exploring the influence of perceived risk and internet self-efficacy on consumer online shopping intentions: Perspective of technology acceptance model. International Management Review, 9(1), 67-77. [Google Scholar]
  28. Garay, L., Font, X., & Corrons, A. (2019). Sustainability-oriented innovation in tourism: An analysis based on the decomposed theory of planned behavior. Journal of Travel Research, 58(4), 622-636. [Google Scholar] [CrossRef]
  29. Gu, S., Ślusarczyk, B., Hajizada, S., Kovalyova, I., & Sakhbieva, A. (2021). Impact of the covid-19 pandemic on online consumer purchasing behavior. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), 2263-2281. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Gupta, R., Nair, K., & Radhakrishnan, L. (2021). Impact of COVID-19 crisis on stocking and impulse buying behaviour of consumers. International Journal of Social Economics, 48(12), 1794-1809. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Guritno, S., & Siringoringo, H. (2013). Perceived usefulness, ease of use, and attitude towards online shopping usefulness towards online airlines ticket purchase. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 81, 212-216. [Google Scholar] [CrossRef]
  32. Ha, N. (2020). The impact of perceived risk on consumers’ online shopping intention: An integration of TAM and TPB. Management science letters, 10(9), 2029-2036. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Hall, R. (2020). Coronavirus: Why people are panic buying toilet paper, according to a pandemic expert. [Link]
  34. Hasbullah, N. A., Osman, A., Abdullah, S., Salahuddin, S. N., Ramlee, N. F., & Soha, H. M. (2016). The relationship of attitude, subjective norm and website usability on consumer intention to purchase online: An evidence of Malaysian youth. Procedia Economics and Finance, 35, 493-502. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Iriani, S. S., & Andjarwati, A. L. (2020). Analysis of perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived risk toward online shopping in the era of Covid-19 pandemic. Systematic Reviews in Pharmacy, 11(12), 313-320. [Google Scholar]
  36. Jensen, K. L., Yenerall, J., Chen, X., & Yu, T. E. (2021). US consumers’ online shopping behaviors and intentions during and after the COVID-19 pandemic. Journal of Agricultural and Applied Economics, 53(3), 416-434. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Jílkova, P., & Kralova, P. (2021). Digital consumer behaviour and ecommerce trends during the COVID-19 crisis. International Advances in Economic Research, 27(1), 83-85. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Juniwati, J. (2014). Influence of perceived usefulness, ease of use, risk on attitude and intention to shop online. European Journal of Business and Management, 6(27), 218-229. [Google Scholar]
  39. Kiriakidis, S. (2015). Theory of planned behaviour: The intention-behaviour relationship and the perceived behavioural control (PBC) relationship with intention and behaviour. International Journal of Strategic Innovative Marketing, 3(2), 40-51. [Google Scholar]
  40. Koch, J., Frommeyer, B., & Schewe, G. (2020). Online shopping motives during the COVID-19 pandemic—lessons from the crisis. Sustainability, 12(24), 10247. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kovalenko, A., & Kuzmenko, Y. (2020). Online marketing impact on microenterprises: an insight through visibility in search engines. Management & Marketing, 15(1), 38-58. [Google Scholar] [CrossRef]
  42. Kripesh, A. S., Prabhu, H. M., & Sriram, K. V. (2020). An empirical study on the effect of product information and perceived usefulness on purchase intention during online shopping in India. International Journal of Business Innovation and Research, 21(4), 509-522. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Kusumaningsih, D., Irianto, H., & Antriyandarti, E. (2019, October). Effects of health consciousness and environmental attitude on intention towards organic food purchase. In IOP conference series: Materials science and engineering(Vol. 633, No. 1, p. 012052). IOP Publishing. [Google Scholar] [CrossRef]
  44. Liptak, K., & Musinszki, Z. (2022). Impact of teleworking on shopping habits during the COVID-19 pandemic in Hungary. Journal of International Studies, 15(3), 186-200. [Google Scholar]
  45. Mandilas, A., Karasavvoglou, A., Nikolaidis, M., & Tsourgiannis, L. (2013). Predicting consumer’s perceptions in on-line shopping. Procedia Technology, 8, 435-444. [Google Scholar] [CrossRef]
  46. Markovič, P., Pollak, F., Vavrek, R., & Kostiuk, Y. (2022). Impact of Coronavirus Pandemic on Changes in e-Consumer Behaviour: Empirical Analysis of Slovak e-Commerce Market 1. Ekonomicky Casopis, 70(4), 368-389. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Mehta, S., Saxena, T., & Purohit, N. (2020). The new consumer behaviour paradigm amid COVID-19: permanent or transient?. Journal of health management, 22(2), 291-301. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Muangmee, C., Kot, S., Meekaewkunchorn, N., Kassakorn, N., & Khalid, B. (2021). Factors determining the behavioral intention of using food delivery apps during COVID-19 pandemics. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 16(5), 1297-1310. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Nastišin, Ľ., Fedorko, R., Vavřečka, V., Bačik, R., & Rigelsky, M. (2019). Quantitative study of selected Facebook marketing communication engagement factors in the optics of different post types. Innovative Marketing, 15(3), 16. [Google Scholar]
  50. Natarajan, T., Balasubramanian, S. A., & Kasilingam, D. L. (2018). The moderating role of device type and age of users on the intention to use mobile shopping applications. Technology in Society, 53, 79-90. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Neger, M., & Uddin, B. (2020). Factors affecting consumers’ internet shopping behavior during the COVID-19 pandemic: Evidence from Bangladesh. Chinese Business Review, 19(3), 91-104. [Google Scholar] [CrossRef]
  52. Nystrand, B. T., & Olsen, S. O. (2020). Consumers’ attitudes and intentions toward consuming functional foods in Norway. Food Quality and Preference, 80, 103827. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Pham, V. K., Do Thi, T. H., & Ha Le, T. H. (2020). A study on the COVID-19 awareness affecting the consumer perceived benefits of online shopping in Vietnam. Cogent Business & Management, 7(1), 1846882. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Qi, X., Tian, X., & Ploeger, A. (2021). Exploring Chinese consumers’ online purchase intentions toward certified food products during the COVID-19 pandemic. Foods, 10(11), 2729. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ramadania, S., & Braridwan, Z. (2019). The influence of perceived usefulness, ease of use, attitude, self-efficacy, and subjective norms toward intention to use online shopping. [Google Scholar] [CrossRef]
  56. Ratnasari, I., Siregar, S., & Maulana, A. (2021). How to build consumer trust towards E-satisfaction in e-commerce sites in the covid-19 pandemic time?. International Journal of Data and Network Science, 5(2), 127-134. [Google Scholar] [CrossRef]
  57. Raza, S. A., & Khan, K. A. (2021). Corona fear and e-commerce adoption in an emerging economy: paradigm shift of consumer intention. foresight, 24(2), 195-209. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Rehman, S. U., Bhatti, A., Mohamed, R., & Ayoup, H. (2019). The moderating role of trust and commitment between consumer purchase intention and online shopping behavior in the context of Pakistan. Journal of Global Entrepreneurship Research, 9(1), 1-25. [Google Scholar][CrossRef]
  59. Rogers, E. (2003). Diffusion of Innovations 5th.
  60. Roshchyk, I., Oliinyk, O., Mishchuk, H., & Bilan, Y. (2022). IT Products, E-Commerce, and Growth: Analysis of Links in Emerging Market. Transformations in Business & Economics, 21(1), 209-227. [Google Scholar]
  61. Rybaczewska, M., Kłopocka, A., Kuszewski, T., & Sułkowski, Ł. (2023). Grocery shopping behaviour in the era of COVID-19: Panel data analysis from convenience store sector in England, Scotland and Wales. Economics and Sociology, 16(2), 210-228. [Google Scholar][CrossRef]
  62. Shin, Y. H., & Hancer, M. (2016). The role of attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and moral norm in the intention to purchase local food products. Journal of foodservice business research, 19(4), 338-351. [Google Scholar] [CrossRef]
  63. Singh, P., Keswani, S., Singh, S., Sharma, S. (2016). A Study of Adoption Behavior for Online Shopping: An Extension of Tam Model. International Journal Advances in Social Science and Humanities, 4(7), 11–22. [Google Scholar]
  64. Słupinska, K., Włodarczyk, K., Borawski, M., & Wlekły, P. (2022). Is the shopping list a guarantee for rational consumer behaviour?. Human Technology, 18(3), 267-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Statista (2021). Retail e-commerce sales worldwide from 2014 to 2024. [Link]
  66. Suleman, D. (2018). Faktor penentu keputusan konsumen Indonesia memilih tempat belanja disebuah e-commerce (Theory of Planned Behavior). Jurnal Doktor Manajemen, 1, 1-9. [Google Scholar]
  67. Tran, T.K.P. (2021). Critical Factors Affecting Masks Purchasing Intention of Consumers During COVID-19 Pandemic: An Empirical Study in Vietnam. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(5), 1011–1017. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Vazquez-Martínez, U. J., Morales-Mediano, J., & Leal-Rodríguez, A. L. (2021). The impact of the COVID-19 crisis on consumer purchasing motivation and behavior. European research on management and business economics, 27(3), 100166. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478. [Google Scholar] [CrossRef]
  70. Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS quarterly, 157-178. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Wijayaningtyas, M., & Nainggolan, T. H. (2020). The millennial generation purchase intention toward green residential building. International Journal of Scientific & Technology Research, 9(2), 1-6. [Google Scholar]
  72. Yuan, S., Liu, Y., Yao, R., & Liu, J. (2016). An investigation of users’ continuance intention towards mobile banking in China. Information Development, 32(1), 20-34. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Zainol Alam, M. Z., Ahmad Agin, N. H., Suhaimi, S. A., Ayub, N., & Nor, A. M. Analysis of Perceived Usefulness And Ease Of Use On Online Shopping Intention. European Proceedings of Finance and Economics., 1, 453-461. [Google Scholar] [CrossRef]
  74. Zhang, L., Zhu, J., & Liu, Q. (2012). A meta-analysis of mobile commerce adoption and the moderating effect of culture. Computers in human behavior, 28(5), 1902-1911. [Google Scholar] [CrossRef]

View articles in other formats

License

ccby This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Coyright

Copyright (c) 2024 The Author(s).

Published by Sumy State University

Issue

Контакти

Сумський державний університет 
вул. Харківська, 116,
м. Суми, Україна, 40007

e-mail: mmi@fem.sumdu.edu.ua

Про нас

Про видавця та засновника – Сумський державний університет

Історія журналу

Маркетинг та реклама

Follow us

LinkedIn

Twitter

 

Company 2023 © Sumy State University