Зміст |
Автори:
Світлана Колосок, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5133-9878 к.е.н., доцент, Сумський державний університет, Україна Людмила Сагер, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5628-5477 к.е.н., доцент, Сумський державний університет, Україна Євген Коваленко, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2111-9372 к.е.н., Сумський державний університет, Україна Міліса Делібасіc, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1036-3836 Ph.D, Середземноморський університет, Чорногорський університет, Чорногорія
Сторінки: 151-160
Мова: Англійська
DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2022.2-14
Отримано: 15.01.2022
Прийнято: 22.06.2022
Опубліковано: 30.06.2022
Завантажити: |
Перегляди: |
Завантаження: |
|
|
|
Розширена анотація українською мовою
Прискорення розбудови нової енергетичної інфраструктури в країнах ЄС на базі відновлюваних джерел енергії є необхідною умовою цільового скорочення викидів парникових газів та збільшення обсягу виробництва енергії з відновлюваних джерел. У цій статті виконано огляд актуальних питань розвитку сфери відновлюваної енергетики та дослідження енергетичних інновацій у межах європейської енергетичної політики. Результативність генерації енергії з відновлюваних ресурсів, адаптації енергетичних інновацій може обмежуватися викликами забезпечення гнучкості пан-європейської енергетичної системи, оскільки розвиток систем акумулювання енергії, технологій реагування на попит відбувається значно повільніше, ніж розвиток відновлюваної енергетики. Тому основною метою дослідження було пояснення засобами математичного моделювання детермінованості варіації виробництва електроенергії в ЄС27 за рахунок предикторів чистої генерації електроенергії з окремих видів відновлюваних ресурсів за 2017-2020 роки. Для виявлення ефектів розгортання інновацій у сфері відновлюваної енергетики в ЄС27 була обрана регресійна модель перемикання Маркова для трьох режимів, що складалася з обраних предикторів чистої генерації енергії з відновлюваних джерел (гідро, геотермальної, вітра та сонця). Для проведення даного дослідження застосовувався інструментарій statsmodels v0.13.2 у середовищі Python 3.10.5. Рівень варіації між загальним обсягом виробництвом електроенергії та обсягами чистої генерації електроенергії в ЄС27 не є постійними та залежать від режиму виробництва електроенергії. Тобто існує асиметрія взаємозв’язку між цими параметрами. Результати також свідчать про те, що коли коефіцієнт виробництва електроенергії в ЄС27 є помірний, коефіцієнт чистої генерації енергії вітру не є значущим. І для всіх трьох режимів є значущим негативний зв’язок між чистою генерацією енергії сонця та виробництвом електроенергії в ЄС.
Ключові слова: європейська енергетична політика, цілі сталого розвитку, зелені інновації, ефективності енергетичної політики.
Класифікація JEL: O30, Q41, Q42.
Цитувати як: Kolosok, S., Saher, L., Kovalenko, Y., & Delibasic, M. (2022). Renewable Energy and Energy Innovations: Examining Relationships Using Markov Switching Regression Model Marketing and Management of Innovations, 2, 151-160. https://doi.org/10.21272/mmi.2022.2-14
Ця стаття публікуються за ліцензією Creative Commons Attribution International License
Список використаних джерел
- Apergis, N., & Payne, J. E. (2010). Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries. Energy Policy, 38(1), 656-660. [Google Scholar] [CrossRef]
- Apergis, N., & Payne, J. E. (2012). Renewable and non-renewable energy consumption-growth nexus: Evidence from a panel error correction model. Energy Economics, 34(3), 733-738. [google Scholar] [CrossRef]
- Ayodele, O. J., Innocent, I. O., & Garba, S. J. (2019). Innovation as a Mediating of Relationship Between Internal and External Environment in Agribusiness Performance. Marketing and Management of Innovations, 1, 196-207. [Google Scholar] [CrossRef]
- Balsalobre-Lorente, D., Shahbaz, M., Roubaud, D., & Farhani, S. (2018). How do economic growth, renewable electricity and natural resources contribute to CO2 emissions?. Energy policy, 113, 356-367. [Google Scholar] [CrossRef]
- Bhowmik, D. (2019). Decoupling CO2 Emissions in Nordic countries: Panel Data Analysis. SocioEconomic Challenges, 3(2), 15-30. [Google Scholar] [CrossRef]
- Innovative Strategies For Social-Economic Development Financial Strategies In The Development Country. SocioEconomic Challenges, 5(1), 44-65. [Google Scholar] [CrossRef]
- Delucchi, M. A., & Jacobson, M. Z. (2011). Providing all global energy with wind, water, and solar power, part II: Reliability, system and transmission costs, and policies. Energy Policy, 39(3), 1170-1190. [Google Scholar] [CrossRef]
- Demirbas, A. (2007). Importance of biodiesel as transportation fuel. Energy Policy, 35(9), 4661-4670. [Google Scholar] [CrossRef]
- Demirbas, A. (2009). Political, economic and environmental impacts of biofuels: A review. Applied Energy, 86(SUPPL. 1), S108-S117. [Google Scholar] [CrossRef]
- Didenko, I., & Sidelnyk, N. (2021). Insurance Innovations as a Part of the Financial Inclusion. Business Ethics and Leadership, 5(1), 127-135. [Google Scholar] [CrossRef]
- Dogan, E., & Seker, F. (2016). Determinants of CO2 emissions in the European Union: The role of renewable and non-renewable energy. Renewable Energy, 94, 429-439. [Google Scholar] [CrossRef]
- Fernando Alonso Ojeda, C. (2021). Cybersecurity, An Axis On Which Management Innovation Must Turn In The 21st Century. [Google Scholar]
- El Amri, A., Boutti, R., Oulfarsi, S., Rodhain, F., & Bouzahir, B. (2020). Carbon financial markets underlying climate risk management, pricing and forecasting: Fundamental analysis. Financial Markets, Institutions and Risks, 4(4), 31-44. [Google Scholar] [CrossRef]
- Eurostat (2021). Electrical capacity for wind and solar photovoltaic power – statistics. Retrieved from [Link]
- Eurostat (2022a). Energy – monthly data [ei_isen_m]. Retrieved from [Link]
- Eurostat (2022b). Net electricity generation by type of fuel – monthly data [nrg_cb_pem]. Retrieved from [Link]
- Gielen, D., Boshell, F., Saygin, D., Bazilian, M. D., Wagner, N., & Gorini, R. (2019). The role of renewable energy in the global energy transformation. Energy Strategy Reviews, 24, 38-50. [Google Scholar] [CrossRef]
- Goldfeld, S.M. & R.E. Quandt (1973). A Markov model for switching regressions, Journal of Econometrics, 1, 3–15. [Google Scholar] [CrossRef]
- Haas, W., Krausmann, F., Wiedenhofer, D., & Heinz, M. (2015). How circular is the global economy?: An assessment of material flows, waste production, and recycling in the European Union and the world in 2005. Journal of Industrial Ecology, 19(5), 765-777. [Google Scholar] [CrossRef]
- Hamilton, J. D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary timeseries and the business cycle, Econometrica, 57, 357–384. [Google Scholar] [CrossRef]
- Horbach, J., Rammer, C., & Rennings, K. (2012). Determinants of eco-innovations by type of environmental impact – the role of regulatory push/pull, technology push, and market pull. Ecological Economics, 78, 112-122. [Google Scholar] [CrossRef]
- IEA (2020). European Union 2020. IEA, Paris. Retrieved from [Link]
- Jacobsson, S., & Bergek, A. (2004). Transforming the energy sector: The evolution of technological systems in renewable energy technology. Industrial and Corporate Change, 13(5), 815-849. [Google Scholar] [CrossRef]
- Jacobsson, S., & Lauber, V. (2006). The politics and policy of energy system transformation – explaining the german diffusion of renewable energy technology. Energy Policy, 34(3), 256-276. [Google Scholar] [CrossRef]
- Johnstone, N., HaSčič, I., & Popp, D. (2010). Renewable energy policies and technological innovation: Evidence based on patent counts. Environmental and Resource Economics, 45(1), 133-155. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kolosok, S., Bilan, Y., Vasylieva, T., Wojciechowski, A., & Morawski, M. (2021). A scoping review of renewable energy, sustainability and the environment. Energies, 14(15). [Google Scholar] [CrossRef]
- Kwilinski, A., Lyulyov, O., Dzwigol, H., Vakulenko, I., & Pimonenko, T. (2022). Integrative smart grids’ assessment system. Energies, 15(2). [Google Scholar] [CrossRef]
- Ley, M., Stucki, T., & Woerter, M. (2016). The Impact of Energy Prices on Green Innovation. The Energy Journal, 37(1), 41–75. [Google Scholar] [CrossRef]
- Lyeonov, S; Bilan, Y., Rubanov, P., Dovaliene, A., & Marjanski, A. (2020). Correlation Links of Innovations in Financial Services and Business Environment Development. 35th International-Business-Information-Management-Association Conference (IBIMA). 8498–8513.
- Lyulyov, O., Vakulenko, I., Pimonenko, T., Kwilinski, A., Dzwigol, H., & Dzwigol-Barosz, M. (2021). Comprehensive assessment of smart grids: Is there a universal approach? Energies, 14(12). [Google Scholar] [CrossRef]
- Maneejuk, P., Thongkairat, S., & Srichaikul, W. (2021). Time-varying co-movement analysis between COVID-19 shocks and the energy markets using the Markov Switching Dynamic Copula approach. Energy Reports, 7, 81-88. [Google Scholar] [CrossRef]
- Markewitz, P., Kuckshinrichs, W., Leitner, W., Linssen, J., Zapp, P., Bongartz, R., … & Muller, T. E. (2012). Worldwide innovations in the development of carbon capture technologies and the utilization of CO 2. Energy & environmental science, 5(6), 7281-7305. [Google Scholar]
- Menegaki, A. N. (2011). Growth and renewable energy in Europe: A random effect model with evidence for neutrality hypothesis. Energy Economics, 33(2), 257-263. [Google Scholar] [CrossRef]
- Moutinho, V., Oliveira, H., & Mota, J. (2022). Examining the long term relationships between energy commodities prices and carbon prices on electricity prices using Markov Switching Regression. Energy Reports, 8, 589-594. [Google Scholar] [CrossRef]
- Newell, R. G., Jaffe, A. B., & Stavins, R. N. (1999). The induced innovation hypothesis and energy-saving technological change. Quarterly Journal of Economics, 114(3), 941-975. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ojeda, F.A. (2021). Origin, Use and Meaning of the Innovation Diamond. Business Ethics and Leadership, 5(4), 48-58. [Google Scholar] [CrossRef]
- Pavlyk, V. (2020a). Assessment of green investment impact on the energy efficiency gap of the national economy. Financial Markets, Institutions and Risks, 4(1), 117-123. [Google Scholar] [CrossRef]
- Pavlyk, V. (2020b). Institutional Determinants Of Assessing Energy Efficiency Gaps In The National Economy. SocioEconomic Challenges, 4(1), 122-128. [Google Scholar] [CrossRef]
- Samoilikova, A. (2020). Financial Policy of Innovation Development Providing: The Impact Formalization. Financial Markets, Institutions and Risks, 4(2), 5-15. [Google Scholar] [CrossRef]
- Schiebahn, S., Grube, T., Robinius, M., Tietze, V., Kumar, B., & Stolten, D. (2015). Power to gas: Technological overview, systems analysis and economic assessment for a case study in germany. International Journal of Hydrogen Energy, 40(12), 4285-4294. [Google Scholar] [CrossRef]
- Suri, M., Huld, T. A., Dunlop, E. D., & Ossenbrink, H. A. (2007). Potential of solar electricity generation in the european union member states and candidate countries. Solar Energy, 81(10), 1295-1305. [Google Scholar] [CrossRef]
- Syhyda, L., and Bondarenko, A. (2020). Innovations and Industry 4.0: A Bibliometric Analysis. Business Inform 6:40–48. [Google Scholar] [CrossRef]
- Teletov, A., Letunovska, N., & Lazorenko, V. (2020). Innovations in Online Advertising Management of Ukrainian Business Entities. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 9. 272-279. [Google Scholar]
- Temkeng, S. D., & Fofack, A. D. (2021). A Markov-switching dynamic regression analysis of the asymmetries related to the determinants of US crude oil production between 1982 and 2019. Petroleum Science, 18(2), 679-686. [Google Scholar] [CrossRef]
- Tutar, H., Karademir, O., Guler, S. & Tutar, S. (2019). Management of Innovations in Education: Students Satisfaction and Career Adoptability. Marketing and Management of Innovations, 4, 321-335. [Google Scholar] [CrossRef]
- Vakulenko, I., & Myroshnychenko, I. (2015). Approaches to the organization of the energy efficient activity at the regional level in the context of limited budget resources during the transformation of energy market paradigm. Environmental and Climate Technologies, 15(1), 59-76. [Google Scholar]
- Virchenko, V., Petrunia, Yu., Osetskyi, V., Makarenko, M., & Sheludko, V. (2021). Commercialization of Intellectual Property: Innovative Impact on Global Competitiveness of National Economies. Marketing and Management of Innovations, 2, 25-39. [Google Scholar] [CrossRef]
- Vorontsova, A. S., Lieonov, S. V., Vasylieva, T. A., & Artiukhov, A. Y. (2018). Innovations in the financing of lifelong learning system: expenditure optimization model. Marketing and Management of Innovations, 2, 218-231. [Google Scholar] [CrossRef]
- Wustenhagen, R., Wolsink, M., & Burer, M. J. (2007). Social acceptance of renewable energy innovation: An introduction to the concept. Energy Policy, 35(5), 2683-2691. [Google Scholar] [CrossRef]
- Zakharkin, O. O., Basantsov, I. V., Myroshnychenko, I. O., & Shcherbachenko, V. O. (2019). Analysis of the innovative development directions for industrial enterprises. Espacios, 40(27). [Google Scholar]
- Zakharkin, O., & Zakharkina, L. (2014). Enterprise’s innovation development strategy substantiation and its AIMS. Economic Annals-XXI, 7-8, 76-79. [Google Scholar]
|